來源: fibre2fashion

深圳國際紡織面料及紗線展覽會（Intertextile Shenzhen Apparel Fabrics and Yarn Expo Shenzhen）於 6 月 13 日在深圳會展中心（福田）圓滿閉幕。此次展會彰顯了華南地區作為時尚和紡織品創新中心的巨大潛力，彙聚了行業領袖、設計師和創新者，共同探索最新的流行趨勢和技術。除了提供全面的產品，深圳國際紡織面料及輔料展還推出了兩個新展區--時尚廊和衣櫥。與 PH Value 和 BIRD Fashion Fair 同時舉辦的展會吸引了來自 64 個國家和地區的近 40,000 人次參觀，促進了商業互動，反映了服裝行業對未來的前瞻性思考。

顯然，技術和數位人工智慧解決方案是展會的主要趨勢，參展商和令人鼓舞的會外活動都展示了這一趨勢。數位化應用趨勢論壇重點關注服裝行業的全流程數位化，突出數位化設計、生產和供應鏈管理方面的創新。深圳智慧製造產業促進會、香港紡織及成衣研發中心等領先的數碼解決方案機構代表彙聚一堂，展示全球服裝業的創新產品技術和趨勢，促進國內外業界的技術交流和業務合作。 與此同時，以 "供應鏈重構：數字智慧驅動的破局之道 "為主題的國際紡織面料論壇也在展會期間舉行：數位智慧驅動的彈性突破 "為主題，探討紡織行業如何適應當前的經濟挑戰。眾多參展商、參觀者和演講者分享了對展會的積極體驗，與會者也獲得了對行業未來的寶貴見解。

來自法國、德國、香港、日本、韓國、義大利、新加坡、西班牙、瑞士、英國、美國和越南等不同國家和地區的約 650 家參展商展示了全方位的服裝趨勢。日本和韓國的展區和展館展示了他們的專業技術，重點突出各種高品質紡織品。此外，來自中國各地的城市，包括福建常熟、湖州、紹興和盛澤，也展示了其供應商紡織產品的各種應用。愛迪達、ASOS、AX、Levi's、Lululemon、Sidefame、彪馬、6ixty8ight、Zara 等知名採購品牌和 VIP 買家積極尋找技術創新、可持續解決方案和優質產品。此外，國際買家代表團還與參展商進行了會面，其中包括來自新加坡時裝理事會和越南紡織服裝協會的代表。

深圳國際紡織面料及輔料博覽會（Intertextile Shenzhen）是揭示行業新趨勢、創新模式和動態驅動力的絕佳平臺。通過展示開拓性的案例研究和全面的行業發展解決方案，展會通過引人入勝的展示、研討會和主題論壇，讓利益相關者發現並採用成功的新模式和新技術。
 

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越南國際服裝、紡織品及紡織技術博覽會（VIATT）將於 2026 年 2 月 26 日至 28 日重返西貢會展中心（SECC）。在第二屆展會參展商增長近 13% 的基礎上，明年的展會面積將擴大 20%，從 15,000 平方米增至 18,000 平方米，並覆蓋整個 A 廳和 B 廳。

儘管近期面臨商業挑戰，但全球業界仍將越南視為一個具有戰略意義的長期市場。越南簽署的 17 項新一代自由貿易協定（FTAs）進一步推動了市場和出口的多樣化，使 VIATT 成為各行業參與者利用越南充滿活力的商業環境和促進國際合作的重要平臺。

VIATT 2026 將通過引入專門的趨勢論壇、可持續紡織品展示和設計師時裝秀，進一步鞏固其作為東南亞頂級採購盛會的地位。本屆展會的一大亮點是生態中心（Econogy Hub）的回歸，該中心致力於生態環保材料、可持續生產和認證。根據越南到 2050 年建立閉環紡織經濟的目標，該平臺將重點展示有機纖維、可回收合成纖維和低影響染色技術等創新成果。

作為可持續發展舉措的補充，博覽會將繼續發展其創新與數位解決方案展區。該展區展示了優化設計、生產和供應鏈管理的尖端技術--從人工智慧驅動的原型設計到自動化系統。這些解決方案將幫助越南紡織業提升運營水準，把握新的市場機遇。

受經濟增長、工業 4.0 技術的採用以及政府扶持政策的推動，全球產業用紡織品市場預計在 2024 年至 2032 年期間將以 6.5% 的複合年增長率增長，到 2032 年將達到 3900 億美元以上[4]。主要細分市場包括 Clothtech（服裝）、Indutech（工業）、Mobiltech（汽車）、Medtech（醫用紡織品）、Protech（防護服）以及具有吸濕排汗或防紫外線功能的智慧紡織品，其中許多產品已在展會上展出。為了擴大技術範圍，VIATT 2026 將推出專門的紡織化學品和染料展區，展出用於化學回收、纖維生產、整理和塗層、前處理、織造和針織準備的添加劑；化學染料和顏料等。
 

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ASOS 是熱愛時尚的 20 多歲年輕人的首選購物網站，我們非常自豪地宣佈 Good American 的加入。Good American 是由 Khloé Kardashian 和 Emma Grede 共同創立的全球女裝品牌，它有著明確的願景：用賦予女性力量的款式重新定義時尚。在 "好美國"，服裝不僅僅是穿在身上的東西--它是身份和自信的表達，旨在讓每個人都感覺自己是最棒的。

好美國成立於 2016 年，致力於創造值得信賴的時尚。從成立的第一天起，他們就重新定義了行業標準，在每個系列中都採用了完全包容的尺碼，樹立了新的標杆。

談及發佈會、 好美國的聯合創始人兼首席執行官 Emma Grede 說：'我們非常高興能把好美國帶到 ASOS。說："我們非常高興能把 Good American 帶到 ASOS，這是一個全球平臺，在英國也有如此強大的影響力。作為一個土生土長的倫敦人，能與這裡和世界各地的顧客分享我們的品牌尤其有意義。我們的使命是讓世界各地更多的女性擁有自信、有影響力的風格和高品質的牛仔服裝，這次合作是我們在這個使命上邁出的激動人心的一步。

從今天起，ASOS 上的夏季系列將以好美國的標誌性牛仔服和日常必備品為特色，所有產品都適合各種體型。這些單品體現了該品牌標誌性的時尚前衛設計與全天候舒適感的完美融合，彰顯了該品牌讓每個人都能感受到最好的自己的使命。

ASOS 和 "好美國 "一起為自信著裝樹立了新標準，證明包容性時尚不是潮流，而是未來。
 

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由美國威爾遜紡織學院教授沃倫-賈斯珀（Warren Jasper）領導的一項新研究展示了機器學習如何通過提高染色過程中顏色預測的準確性來幫助減少紡織品生產中的浪費。

織物通常是在潮濕時染色的，但其顏色往往會在乾燥時發生變化。這使得製造商很難在生產過程中確定材料的最終外觀。Samuel Jasper 合著的論文指出，從濕到幹的顏色變化是非線性的，不同色調的顏色變化也不同，這使得從一種顏色到另一種顏色的資料無法通用，從而使問題變得更加複雜。

"織物是在潮濕的情況下染色的，但目標色調是在織物幹透並可穿著時確定的。這就意味著，如果染色有誤，要等織物幹了才能知道。在等待烘乾的過程中，更多的織物一直在被染色。這就造成了大量的浪費，因為要到後期才能發現錯誤。 Warren Jasper.

為了解決這個問題，Jasper 開發了五個機器學習模型，包括一個專門用於處理幹濕顏色狀態之間非線性關係的神經網路。這些模型是根據 763 塊染成不同顏色的織物樣本的視覺資料進行訓練的。Jasper 指出，每個染色過程都需要幾個小時，因此資料收集是一項時間密集型任務。

通過對最終織物顏色進行更準確的預測，神經網路可以説明製造商避免代價高昂的染色錯誤，並減少材料浪費。Jasper 表示，希望類似的機器學習工具能在整個紡織行業得到更廣泛的應用，以提高效率和可持續性。

"在紡織品領域，我們有點落後。行業已經開始更多地轉向機器學習模型，但進展非常緩慢。Warren 表示："在占染色織物 60% 以上的連續染色中，這些類型的模型可以為減少浪費和提高生產率提供強有力的工具。
 

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谷歌推出了一項名為 AI 模式的突破性 AI 購物體驗，旨在簡化和個性化線上購物的每一步。這項新功能將谷歌先進的 Gemini 模型與購物圖譜 (Shopping Graph) 相結合，為用戶打造更智慧、更直觀的線上流覽、選擇和購買商品的方式。

購物圖譜擁有超過 500 億條商品資訊，涵蓋全球零售商和本地小型商店，每小時更新超過 20 億條商品資訊，為使用者提供全面且最新的選擇。

如果進一步優化搜索，例如尋找適合波特蘭雨天穿著的服裝，AI 模式會同時進行搜索，以瞭解理想的材質和特性，然後更新產品面板，提供相關的防水選項。

此次更新包含一項使用個人照片的虛擬試穿功能。穀歌的試穿工具已經幫助購物者直觀地瞭解不同模特體型的服裝效果。現在，它更進一步，允許用戶上傳自己的全身照，體驗服裝在自己身上的穿著效果。

這項體驗由專為時尚設計的定制圖像生成模型提供支援，該模型能夠精准呈現不同面料在不同體型和姿勢下的褶皺、拉伸和懸垂效果。最終呈現的逼真試穿體驗，幫助購物者自信地探索新風格。

這項全新的虛擬試穿功能目前正在美國搜索實驗室 (Search Labs) 推出，支持數十億種服裝商品，包括襯衫、褲子、裙子和連衣裙。流覽這些商品時，用戶會在商品詳情中看到“試穿”圖示。選擇後，該工具會快速將服裝渲染到使用者上傳的圖像上，方便使用者預覽款式、保存造型，甚至與好友分享，徵求意見。