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![人工智慧可減少快速時尚的碳足跡:新南威爾士大學研究 人工智慧可減少快速時尚的碳足跡:新南威爾士大學研究](/sites/default/files/2024-06/20240520_ds2rg451jwes.jpg)
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來源: fibre2fashion
新南威爾士大學氣候風險與應對研究所(UNSW Institute for Climate Risk & Response)共同撰寫的一項新研究結果表明,人工智慧驅動的技術可用於氣候行動,並能顯著提高環境和市場績效。
快速時尚產業是世界上最大的污染源之一。該行業雇傭了約 7 500 萬人,價值超過 2.5 萬億美元(3.8 萬億澳元),其碳排放量約占全球碳排放量的 10%。
孟加拉國製造商的出口產品享譽全球。他們為 Primark、Nike、H&M 等領先的快速時尚品牌生產大部分服裝,這些品牌遍佈 150 個國家。近年來,消費者和政府向這些品牌施壓,要求他們減少全球供應鏈的排放和對環境的影響。
"H&M已承諾到2030年將其供應鏈和運營中的排放量減少56%,可再生能源電力達到100%。更多的服裝品牌,如 Calvin Klein、Tommy Hilfiger 和 Next,也要求其供應工廠遵守環保和安全法規。
"人工智慧驅動的氣候服務解決方案是大資料和機器學習等技術,可以減少常規、重複、簡單和標準化的任務,"格蘭特教授解釋說。"這些任務包括排放測量、計算單個產品的碳足跡、識別風險因素、預測需求以減少浪費以及氣候教育。"
"本文所討論的模型的一個主要特點是,它指出了人工智慧如何提高企業在環境、社會和治理(ESG)方面的表現和資質,以及在生產力、效率、品質保證和整體競爭力方面的市場表現。人工智慧可以提高企業的長期可持續性、增長和盈利能力。