来源: fibre2fashion

深圳国际纺织面料及纱线展览会（Intertextile Shenzhen Apparel Fabrics and Yarn Expo Shenzhen）于 6 月 13 日在深圳会展中心（福田）圆满闭幕。此次展会彰显了华南地区作为时尚和纺织品创新中心的巨大潜力，汇聚了行业领袖、设计师和创新者，共同探索最新的流行趋势和技术。除了提供全面的产品，深圳国际纺织面料及辅料展还推出了两个新展区--时尚廊和衣橱。与 PH Value 和 BIRD Fashion Fair 同时举办的展会吸引了来自 64 个国家和地区的近 40,000 人次参观，促进了商业互动，反映了服装行业对未来的前瞻性思考。

显然，技术和数字人工智能解决方案是展会的主要趋势，参展商和令人鼓舞的会外活动都展示了这一趋势。数字化应用趋势论坛重点关注服装行业的全流程数字化，突出数字化设计、生产和供应链管理方面的创新。深圳智能制造产业促进会、香港纺织及成衣研发中心等领先的数码解决方案机构代表汇聚一堂，展示全球服装业的创新产品技术和趋势，促进国内外业界的技术交流和业务合作。 与此同时，以 "供应链重构：数字智能驱动的破局之道 "为主题的国际纺织面料论坛也在展会期间举行：数字智能驱动的弹性突破 "为主题，探讨纺织行业如何适应当前的经济挑战。众多参展商、参观者和演讲者分享了对展会的积极体验，与会者也获得了对行业未来的宝贵见解。

来自法国、德国、香港、日本、韩国、意大利、新加坡、西班牙、瑞士、英国、美国和越南等不同国家和地区的约 650 家参展商展示了全方位的服装趋势。日本和韩国的展区和展馆展示了他们的专业技术，重点突出各种高品质纺织品。此外，来自中国各地的城市，包括福建常熟、湖州、绍兴和盛泽，也展示了其供应商纺织产品的各种应用。阿迪达斯、ASOS、AX、Levi's、Lululemon、Sidefame、彪马、6ixty8ight、Zara 等知名采购品牌和 VIP 买家积极寻找技术创新、可持续解决方案和优质产品。此外，国际买家代表团还与参展商进行了会面，其中包括来自新加坡时装理事会和越南纺织服装协会的代表。

深圳国际纺织面料及辅料博览会（Intertextile Shenzhen）是揭示行业新趋势、创新模式和动态驱动力的绝佳平台。通过展示开拓性的案例研究和全面的行业发展解决方案，展会通过引人入胜的展示、研讨会和主题论坛，让利益相关者发现并采用成功的新模式和新技术。

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越南国际服装、纺织品及纺织技术博览会（VIATT）将于 2026 年 2 月 26 日至 28 日重返西贡会展中心（SECC）。在第二届展会参展商增长近 13% 的基础上，明年的展会面积将扩大 20%，从 15,000 平方米增至 18,000 平方米，并覆盖整个 A 厅和 B 厅。

尽管近期面临商业挑战，但全球业界仍将越南视为一个具有战略意义的长期市场。越南签署的 17 项新一代自由贸易协定（FTAs）进一步推动了市场和出口的多样化，使 VIATT 成为各行业参与者利用越南充满活力的商业环境和促进国际合作的重要平台。

VIATT 2026 将通过引入专门的趋势论坛、可持续纺织品展示和设计师时装秀，进一步巩固其作为东南亚顶级采购盛会的地位。本届展会的一大亮点是生态中心（Econogy Hub）的回归，该中心致力于生态环保材料、可持续生产和认证。根据越南到 2050 年建立闭环纺织经济的目标，该平台将重点展示有机纤维、可回收合成纤维和低影响染色技术等创新成果。

作为可持续发展举措的补充，博览会将继续发展其创新与数字解决方案展区。该展区展示了优化设计、生产和供应链管理的尖端技术--从人工智能驱动的原型设计到自动化系统。这些解决方案将帮助越南纺织业提升运营水平，把握新的市场机遇。

受经济增长、工业 4.0 技术的采用以及政府扶持政策的推动，全球产业用纺织品市场预计在 2024 年至 2032 年期间将以 6.5% 的复合年增长率增长，到 2032 年将达到 3900 亿美元以上[4]。主要细分市场包括 Clothtech（服装）、Indutech（工业）、Mobiltech（汽车）、Medtech（医用纺织品）、Protech（防护服）以及具有吸湿排汗或防紫外线功能的智能纺织品，其中许多产品已在展会上展出。为了扩大技术范围，VIATT 2026 将推出专门的纺织化学品和染料展区，展出用于化学回收、纤维生产、整理和涂层、前处理、织造和针织准备的添加剂；化学染料和颜料等。

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ASOS 是热爱时尚的 20 多岁年轻人的首选购物网站，我们非常自豪地宣布 Good American 的加入。Good American 是由 Khloé Kardashian 和 Emma Grede 共同创立的全球女装品牌，它有着明确的愿景：用赋予女性力量的款式重新定义时尚。在 "好美国"，服装不仅仅是穿在身上的东西--它是身份和自信的表达，旨在让每个人都感觉自己是最棒的。

好美国成立于 2016 年，致力于创造值得信赖的时尚。从成立的第一天起，他们就重新定义了行业标准，在每个系列中都采用了完全包容的尺码，树立了新的标杆。

谈及发布会、 好美国的联合创始人兼首席执行官 Emma Grede 说：'我们非常高兴能把好美国带到 ASOS。说："我们非常高兴能把 Good American 带到 ASOS，这是一个全球平台，在英国也有如此强大的影响力。作为一个土生土长的伦敦人，能与这里和世界各地的顾客分享我们的品牌尤其有意义。我们的使命是让世界各地更多的女性拥有自信、有影响力的风格和高品质的牛仔服装，这次合作是我们在这个使命上迈出的激动人心的一步。

从今天起，ASOS 上的夏季系列将以好美国的标志性牛仔服和日常必备品为特色，所有产品都适合各种体型。这些单品体现了该品牌标志性的时尚前卫设计与全天候舒适感的完美融合，彰显了该品牌让每个人都能感受到最好的自己的使命。

ASOS 和 "好美国 "一起为自信着装树立了新标准，证明包容性时尚不是潮流，而是未来。

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由美国威尔逊纺织学院教授沃伦-贾斯珀（Warren Jasper）领导的一项新研究展示了机器学习如何通过提高染色过程中颜色预测的准确性来帮助减少纺织品生产中的浪费。

织物通常是在潮湿时染色的，但其颜色往往会在干燥时发生变化。这使得制造商很难在生产过程中确定材料的最终外观。Samuel Jasper 合着的论文指出，从湿到干的颜色变化是非线性的，不同色调的颜色变化也不同，这使得从一种颜色到另一种颜色的数据无法通用，从而使问题变得更加复杂。

"织物是在潮湿的情况下染色的，但目标色调是在织物干透并可穿着时确定的。这就意味着，如果染色有误，要等织物干了才能知道。在等待烘干的过程中，更多的织物一直在被染色。这就造成了大量的浪费，因为要到后期才能发现错误。 Warren Jasper.

为了解决这个问题，Jasper 开发了五个机器学习模型，包括一个专门用于处理干湿颜色状态之间非线性关系的神经网络。这些模型是根据 763 块染成不同颜色的织物样本的视觉数据进行训练的。Jasper 指出，每个染色过程都需要几个小时，因此数据收集是一项时间密集型任务。

通过对最终织物颜色进行更准确的预测，神经网络可以帮助制造商避免代价高昂的染色错误，并减少材料浪费。Jasper 表示，希望类似的机器学习工具能在整个纺织行业得到更广泛的应用，以提高效率和可持续性。

"在纺织品领域，我们有点落后。行业已经开始更多地转向机器学习模型，但进展非常缓慢。Warren 表示："在占染色织物 60% 以上的连续染色中，这些类型的模型可以为减少浪费和提高生产率提供强有力的工具。

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谷歌推出了一项名为 AI 模式的突破性 AI 购物体验，旨在简化和个性化在线购物的每一步。这项新功能将谷歌先进的 Gemini 模型与购物图谱 (Shopping Graph) 相结合，为用户打造更智能、更直观的在线浏览、选择和购买商品的方式。

购物图谱拥有超过 500 亿条商品信息，涵盖全球零售商和本地小型商店，每小时更新超过 20 亿条商品信息，为用户提供全面且最新的选择。

如果进一步优化搜索，例如寻找适合波特兰雨天穿着的服装，AI 模式会同时进行搜索，以了解理想的材质和特性，然后更新产品面板，提供相关的防水选项。

此次更新包含一项使用个人照片的虚拟试穿功能。谷歌的试穿工具已经帮助购物者直观地了解不同模特体型的服装效果。现在，它更进一步，允许用户上传自己的全身照，体验服装在自己身上的穿着效果。

这项体验由专为时尚设计的定制图像生成模型提供支持，该模型能够精准呈现不同面料在不同体型和姿势下的褶皱、拉伸和悬垂效果。最终呈现的逼真试穿体验，帮助购物者自信地探索新风格。

这项全新的虚拟试穿功能目前正在美国搜索实验室 (Search Labs) 推出，支持数十亿种服装商品，包括衬衫、裤子、裙子和连衣裙。浏览这些商品时，用户会在商品详情中看到“试穿”图标。选择后，该工具会快速将服装渲染到用户上传的图像上，方便用户预览款式、保存造型，甚至与好友分享，征求意见。